Finis Terrae se instaló en el CESGA (Centro de Supercomputación de Galicia) en el año 2007. No destaca tanto por su capacidad de cálculo como por su extensa memoria, que es de 19670 GB, lo que lo sitúa entre los primeros del mundo por capacidad de memoria. Posee 142 nodos que suman 2528 procesadores Intel IA 64 Itanium, Dual Core a 1,6 Ghz. La capacidad de almacenamiento en disco es de 390 Terabytes (más otros 2,5 Petabytes externos) y su potencia de cálculo llega a los 15 Teraflops.

Cada uno de los 142 nodos puede actuar de forma independiente en la resolución de problemas y, en caso necesario, hacerlo de manera colaborativa, con lo que se gana en latencia, es decir, el tiempo residual que cualquier sistema informático pierde entre operaciones. Pero esta máquina se ha diseñado sobre todo para resolver problemas que precisan una gran memoria, más que para enfrentarse a cuestiones que requieran de una alta velocidad de cálculo.

Finis Terrae no está solo; lo acompañan varios nodos más:

1. HP Cluster Superdome, con 128 procesadores Intel Itanium 2 (a 1,5 Ghz), 384 GB de memoria, 7 Terabytes de disco y 768 Gigaflops de capacidad de procesamiento.
2. Compaq HPC 320, con 32 procesadores Alpha EV68 a 1 Ghz, 80 GB de memoria, 2 TB de disco y 60 Gigaflops.
3. SVG, de 96 procesadores Intel Pentium III de 1 a 3,2 Ghz, 12 TB de disco y 528 Gigaflops.
4. GRID, con 40 procesadores Intel Quad Core de 1,6 a 2,6 Ghz, 176 GB de memoria, 3,2 TB de disco y 2,1 Teraflops.

Sumados todos ellos, se obtiene una capacidad de procesamiento de alrededor de 21 Teraflops.

El CESGA no pertenece a la Red Española de Supercomputación (RES), por lo que Finis Terrae no está integrado con el resto de supercomputadores españoles. Los beneficiarios principales de esta máquina serán los científicos de las universidades gallegas y de los centros del CSIC (que colaboró en su construcción), que disfrutarán del 80% de su rendimiento. El otro 20% estará abierto a otras universidades nacionales e internacionales, que deberán presentar sus proyectos a un comité científico que decidirá si realmente es imprescindible el uso del supercomputador o se puede buscar otra alternativa.

Batiendo récords

En Agosto de 2008, un grupo mixto de investigadores de las universidades de Vigo y Extremadura, junto con técnicos del CESGA, lograron resolver un problema sobre electromagnetismo con 150 millones de incógnitas, empleando para ello el supercomputador Finis Terrae y el programa HEMCUVE++, desallorrado por los propios investigadores. Hasta entonces el récord estaba en posesión de otro grupo de investigadores turco, que había llegado hasta los 85 millones de incógnitas.

Hay que resaltar un dato importante: para abordar esta simulación se utilizaron tan sólo 64 de los 142 nodos de computación que posee Finis Terrae, lo que equivale a 1024 núcleos de proceso y 5,4 Terabytes de memoria RAM. Los cálculos se completaron en 6 horas, de las cuales 3 horas y media fueron empleadas en la inicialización del algoritmo de cálculo.

Pero ahí no queda todo, ya que en Enero de 2009 los miembros del grupo HEMCUVE (investigadores de las Universidades de Extremadura y Vigo, junto con técnicos del CESGA), comenzaron el nuevo año batiendo un nuevo récord mundial en simulación electromagnética: 500 millones de incógnitas. El anterior récord mundial, ostentado por este mismo grupo (como hemos indicado antes), supuso la resolución de 150 millones de incógnitas y, vista la escalabilidad del algoritmo, en una fecha próxima intentarán duplicar esta última cifra, llegando a mil millones de incógnitas.

En esta ocasión se emplearon para los cálculos los mismos nodos y procesadores que se usaron para el reto anterior, es decir, 64 nodos completos del Finis Terrae, lo que supone 1024 núcleos (aproximadamente el 42% del supercomputador). La memoria RAM utilizada fue de alrededor de 6 TB. En cuanto al tiempo empleado, se tardaron unas 12 horas para los cálculos iniciales (Setup) y 26 horas para la resolución, a fin de asegurar una alta precisión del resultado, lo que supone 20 horas más que para resolver el reto anterior.